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    概述

    本系统针对发电、电网、石油石化、燃气供热、钢铁有色、煤矿/非煤矿山等行业企业的生产经营活动开发。系统采用以视频为核心的物联网技术,结合深度学习等人工智能技术,为能源企业提供有效的安全保卫、人员管理、作业管控、安全监管、设备巡检、危险源检测、红外测温、车辆管控、隐患处理等功能,以期保障从业人员的人身安全与健康,预防事故的同时提升业务效率,辅助用户管理与决策。

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    重点功能

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    安全隐患治理

     

    本功能适用于能源冶金企业的各类生产、生活场景,比如设备运行、施工作业等场景。在AI的加持下,本功能将采集到车辆数据、生产数据、环境数据、智能分析数据进行自由编排组合以发现各类复杂场景下的安全隐患。支持对隐患进行分级分类并匹配不同的隐患治理措施。生产环节各类人员可通过 APP按责任范围自动获取隐患治理任务,并按照要求进行登记确认,维修整改,核查验收。同时支持用户根据隐患类型、登记、管控措施、安全规范的不同,自定义隐患治理措施。

     

    基于矿灯的井下作业调度

     

    面对煤矿、非煤矿井下的复杂且危险的作业场景。管理中心可通过智慧矿灯随时查看井下作业人员的作业情况与位置。支持作业人员进行本组对讲、录像、拍照、呼叫中心、SOS求救。若发生异常情况,管理中心可通过实时视频对讲、视频组对讲、临时视频组对讲等手段进行作业协助、事件指挥。支持对异常事件时作业情况进行视频、照片取证。若遇到矿灯故障、没电等情况,支持作业人员在自用矿灯与备用矿灯之间实现业务漫游。

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    AR实景安环一张图

     

    基于制高点的视频画面结合AR技术,通过危险源、污染源、应急资源等标签;展示园区视频、企业生产安全、环保业务数据以及风险预警信息;实现全方位、立体化的综合安全管控。

     

    危化品车辆合规管理

     

    针对化工园区对危化品车辆无法进行有效管理的情况。危化品车辆可通过微信小程序预约登记车辆信息、驾驶员信息、押运员信息、企业信息、入园事由后,可由企业/园区管委会审核车辆信息。对于已入园的危化品车辆可通过雷视设备对其违规行驶行为进行检测,减少园区运输安全隐患。

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    区域管控

     

    面向化工炼化企业二道门、罐区、企业冷库等高危场景。可通过门禁系统、停车场系统对此类区域进行严格管控,支持对区域内滞留超时、人数超限等异常情况进行统计。支持按照组织、工种、车辆等维度实时统计区域内数据,通过LED、信息发布屏进行显示。帮助用户实时掌握高危区域的情况并对异常情况进行实时预警,以降低事故发生的几率。

     

     

    设备巡检

     

    通过现场、远程两种信息化手段,记录并掌握设备运行状况及周围环境的变化,发现设施缺陷和危及安全的隐患,保证设备安全和生产系统稳定。

    面向能源企业生产设备设施、消防设施等需要巡检的场景。支持巡检员到达现场通过APP进行人工检查。提供问题上报、请假代理、接收任务并巡检、问题复核、问题整改和问题审核功能。通过可通过视频/图片人工、视频智能等远程巡检方式对高危区域、无法到达区域进行巡检,发现设施缺陷和危及安全的隐患,保证设备安全和生产系统稳定。支持从任务、对象、问题三个维度查看巡检记录。支持巡检记录的导出和巡检报告的打印。

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    设备测温

     

    通过非接触式红外热像测温摄像机对设备重点发热部位进行实时温度检测。支持通过热成像视频/录像进行实时测温,及时发现过热导致的安全隐患。支持每个测温位置的历史最高温、最低温、平均温进行统计,并通过曲线图进行展示。

     

    作业监管

     

    针对电网公司、油田等需要进行特种作业、高危作业的场景。安监用户可根据规范制定作业任务及作业流程,并由作业负责人接收后,按照流程执行身份核验、上报位置、布置安全措施等规定操作。同时安监用户可通过移动式、穿戴式视频设备结合智能对作业现场及作业流程进行现场及远程督查。实现作业分类、现场巡查、作业指挥、智能违规检测、整改验收等功能。对作业过程的安全、合规进行严格且有效的检查管理,及时发现安全隐患,减少作业事故。 

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    产品优势

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      多样的信息采集

    接入视频、AI识别、环境量、消防、测温等各类感知设备采集的信息来对生产环境中安全情况实时检测。
       
     

      自由的编排能力

    报警、事件、感知数据按照时间先后、间隔、频率、阈值等条件进行编排,发现复杂场景中的安全隐患。
       
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      实时的作业管控

    通过作业人员的穿戴设备获取视频数据,及时发现异常情况并通过视频对讲实现工作协助与即时指挥。
       
     

     进阶的车辆管理

    整合各种车辆检测数据,发现各类车辆入园、行驶、停放的违规行为,降低安全风险。
       
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    应用场景

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