Al igual que los cerebros humanos, cuanto más "aprenden" los dispositivos con IA sobre un tema, mejor lo analizan y responden a él. Hikvision proporciona métodos para que sus algoritmos deep-learning mejoren continuamente su precisión en cualquier entorno en el que se desplieguen.
A medida que los algoritmos evolucionan, adquieren una mejor comprensión de los objetos en una escena y una mayor eficiencia en la resolución de problemas en ella.
Aprender de las opiniones de los usuarios
La tecnología AcuSense de Hikvision, por ejemplo, está mejorada con el modo de Learn-by-Example de Self-Learning Analytics. En este modo, los algoritmos aprenden de los comentarios de los usuarios sobre los disparadores de alarma. Los usuarios marcan las falsas alarmas generadas en una escena concreta y, a partir de esos ejemplos, los algoritmos aprenderán a minimizar errores de alarma similares en pruebas posteriores.
Aprendizaje totalmente automatizado
El modo Learn-by-Self permite el aprendizaje totalmente automatizado de los algoritmos de Hikvision, integrando un motor de inferencia en el dispositivo back-end para optimizar automáticamente la precisión del algoritmo en ciclos fijos. Este modo no requiere prácticamente ningún esfuerzo por parte de los usuarios y estará disponible en las grabadoras de video de Hikvision en un futuro próximo.
Más información sobre la tecnología AcuSense de Hikvision
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