À la manière du cerveau humain, plus les appareils alimentés par l'IA "apprennent" un sujet, mieux ils l'analysent et y répondent. Hikvision fournit des méthodes pour que ses algorithmes d'apprentissage profond améliorent continuellement leur précision dans tout environnement où ils sont déployés.
À mesure que les algorithmes évoluent, ils acquièrent une meilleure compréhension des objets d'une scène et une plus grande efficacité dans la résolution des problèmes.
Tirer des enseignements des réactions des utilisateurs
La technologie AcuSense de Hikvision, par exemple, est améliorée grâce au mode d'apprentissage par l'exemple de la fonction Self-Learning Analytics. Dans ce mode, les algorithmes apprennent grâce aux commentaires des utilisateurs sur les déclencheurs d'alarme. Les utilisateurs marquent les fausses alarmes générées dans une scène particulière et, à partir de ces exemples, les algorithmes apprendront à minimiser les erreurs d'alarme similaires lors des essais suivants.
Un apprentissage entièrement automatisé
Le mode Learn-by-Self permet un apprentissage entièrement automatisé par les algorithmes Hikvision, en intégrant un moteur d'inférence dans le dispositif dorsal pour optimiser automatiquement la précision des algorithmes dans des cycles fixes. Ce mode ne nécessite pratiquement aucun effort de la part des utilisateurs et sera disponible sur les enregistreurs vidéo Hikvision dans un avenir proche.
En savoir plus sur la technologie AcuSense de Hikvision
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