שיפור ביצועי אבטחת וידאו עם תפיסה רב מימדית
יכולות תפיסה רב-ממדיות ישחקו תפקיד מהותי בלקיחת תעשיית אבטחת הווידאו לשלב הבא. עד כה, לכידת תמונות ויזואליות הייתה הליבה והיכולת התפיסה היחידה של מערכות אבטחת וידאו. כיום, מתווספים 'חושים' נוספים למערכות אבטחת וידאו, המאפשרים להם לאסוף נתונים ומידע רב מימדיים.
עבור מצלמות ומערכות אבטחה וידאו, לכידת תמונות מדמה את חוש הראייה שלנו, ומרחיבה את כוחן של "העיניים" של אנשים. אבל מה אם הם יכלו להשתמש בסוגים אחרים של "חושים" - כמו "שמיעה", "ריח", "חישת חום" או אפילו זיהויים שהם מעבר לטווח הראייה - כדי לזהות ולהגיב לאירועים ביטחוניים?
מחיישנים בודדים למספר חיישנים, מערכות אבטחת וידאו מתפתחות עם כל טרנד חדש כדי לממש פוטנציאל חדש. וכבר ישנן התקדמות מועילות רבות המפותחות ברחבי התעשייה כיום - והרחבת התפיסות היא אחת.
אין ספק שיכולות ריבוי תפיסות יהפכו את מערכות אבטחת הווידאו לחזקות יותר - "חושות" את הסביבה החיצונית, זיהוי אירועים ומתן מידע מפורט יותר. זה גם ייצור יותר אפשרויות לשימוש במערכות אבטחת וידאו בתרחישים ויישומים רחבים יותר ויותר.
מצלמות משולבות עם מכ"ם
מצלמות המשולבות במכ"מי גל סנטימטר ומילימטר הופכות לגישה פופולרית בזיהוי עצמים.
רדאר הראה יתרונות גדולים בזיהוי עצמים ומעקב אחר תנועה, אשר יכול להציע זיהוי מדויק ואמין למרחקים ארוכים, ללא השפעה מכל סוג של מזג אוויר. מצוידת באינטגרציה עמוקה של מכ"ם ווידאו, מצלמה רב מימדית מרחיבה את התפיסה בהגנה היקפית כדי למצוא אובייקטים מוקדם יותר, לעקוב אחר תנועה ולספק תמונות חזותיות לאימות אובייקטים שזוהו. אינטגרציה כזו מתגברת על צוואר הבקבוק הטכנולוגי של תפיסת וידאו חד-ממדית מסורתית. זה יושם בניהול בטיחות בתעבורה כדי לשפר את הזיהוי של מכשולים פוטנציאליים או אירועי תנועה במרחק רב, מחוץ לטווח ראייה ובתנאי ראות נמוכה. האינטגרציה אידיאלית גם לניטור חללים גדולים וחשופים עם מזג אוויר קשה, כגון נמלי ים, שדות תעופה ואזורי תעשייה פתוחים גדולים.
מצלמות וידאו מצוידות במערכי סונאר
רעש צופר של רכב מטריד את התושבים המתגוררים בסמוך לכבישים מרכזיים, אך בערים רבות התקשו למחלקות בקרת התנועה לצמצם אותו. מצלמת וידאו המצוידת במערכי סונאר המסוגלים לאסוף גם נתוני קול ותמונה יכולה לשמש לזיהוי צופר של רכב.
המצלמה המשולבת בחיישני סונאר יכולה לזהות ולאתר במדויק את מקור הצופר של הרכב תוך זיהוי הרכב ויצירת תמונות וסרטונים של האירוע כראיה. רשויות אכיפת החוק המקומיות יכולות להגיב לפי הצורך, ולסייע בהפחתת הפרעות הרעש בכבישים ובקהילות עם כללים נגד שימוש מיותר בצופרים.
דימויים רב-ספקטרליים
דימויים רב-ספקטרליים הם גישה מבטיחה נוספת עבור מצלמות לתפוס מידע מספקטרום אור בלתי נראה. מצלמות תרמוגרפיות פופולריות משתמשות בקרינה אינפרא אדומה כדי לתפוס את הטמפרטורה של עצמים, וזיהוי ספקטרום אור אחר שאינו גלוי נחקר כעת בתעשיית האבטחה.
לדוגמה, קשת חשמלית היא תופעה מרכזית המציינת שרשתות החשמל מתיישנות, והפריקה החשמלית פולטת נורות אולטרה סגולות (UV) שאינן גלויות. כאן זיהוי UV חדשני יכול להגביר את יכולות התפיסה של מצלמות ללכוד תופעות בלתי נראות של קשת חשמלית, ומוצא יישום קריטי בבדיקות בטיחות ברשתות החשמל המתיישנות בתעשיית החשמל.
מערכות אזעקה עם מגוון רחב של גלאים
יחד עם התקני אבטחת וידאו, מערכות אבטחה קונבנציונליות אחרות שילבו גם חיישני תפיסה מרובים. לדוגמה, מערכות אזעקה הכוללות מגוון רחב של גלאים וציוד היקפי.
מערכות האזעקה האלחוטיות של היום כוללות בדרך כלל רכזת פאנל קומפקטית ומגוון רחב של גלאים וציוד היקפי, המכסים זיהוי פריצה, אימות וידאו, גילוי עשן והצפות וכו'. בעזרת גלאים וציוד היקפי אלה, מערכות אזעקה יכולות לאסוף נתונים ומידע רב מימדי כדי להגן באופן מלא על בתים, מבנים מסחריים, מפעלים ועוד.
ויש עוד בקרוב
מחשוב קצה חזק יותר ואלגוריתמים חכמים הופכים לזמינים לתעשיית האבטחה, ואנו רואים כל הזמן התקני אבטחה משולבים ומערכות עם מספר חיישנים. לכן, אנו מאמינים שבעתיד הקרוב, "חושים" נוספים - כמו זיהוי עשן, מדידת לחות וטמפרטורה, ואפילו זיהוי לחץ גז - יכולים להיות מוטמעים באופן נרחב במצלמות ומערכות וידאו כדי לנטר ולדווח במדויק על אירועים או תקריות. מגמת התפיסה הרב-ממדית תעצב בסבירות גבוהה ובעוצמה רבה את מערכות האבטחה בעתיד הקרוב ותעניק להן יותר יכולות ליצור בטיחות למשתמשים.
Subscribe to newsletter
Subscribe to our email newsletter to get the latest, trending content from Hikvision
אתר זה משתמש ב-Cookies לאחסון מידע בהתקן שלך. Cookies עוזר לעבודתו התקינה של האתר שלנו, ומלמד אותנו כיצד ניתן לשפר את חווית המשתמש שלך.
המשך הגלישה באתר מהווה את הסכמתך למדיניות ה-Cookiesומדיניות הפרטיות שלנו.
You are using a web browser we don’t support. Please try one of the following options to have a better experience of our web content.